機械設備故障診斷過程包括:機械狀態信號的測量、機器狀態或失效信息的提取、狀態識別、診斷決策等幾個步驟。其中，機械狀態信息提取的結果往往表現為提取到的狀態特征參數。狀態識別過程實質上是一個比較、分類過程。通過將當前狀態特征與標準狀態或故障特征的比較，判斷當前設備狀態或故障類型。根據診斷母的和方法不同，其具體的實施過程也有所不同，但基本過程是相同的。設備故障診斷的研究內容具體有一下4點：

1.       信號采集：

設備的運行過程中，必然會產生力、熱、振動、噪音等各種參數的變化，按照不同的診斷目的和要求，使用傳感器、數據采集器等技術手段，采集能表征設備工作狀態的不同信息，就是信號采集過程。

2.       特征提取

將信號采集獲得的數據信息進行分類、處理、加工獲得能表征設備運行特征的參量的過程，就是特征的提取過程。

3.       狀態識別

將經過信號處理后獲得的設備特征參量，采用一定的判別模式、判別準則和診斷策略，對設備的狀態做出判斷，確定是否存在故障以及故障的類型和性質、程度等。

4.       診斷決策

根據狀態識別的結果，決定采取的對策、措施，同時根據當前的檢測信息預測機械設備運行狀態可能的發展趨勢，進行趨勢分析。

以上四個步驟構成了一個循環，一個復雜、疑難的故障往往并不通過一個循環就正確地找出癥結所咋，同行需要多次診斷，重復循環，逐步加深認識和判斷的準確度，才能夠*解決問題。